Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy, and Analysis

Buon libro, scritto in forma comprensibile ed efficace Mi sarebbe piaciuto qualche esempio con riferimento alle librerie OpenCV per poter provare le idee esposte

Wow. What a good reference covering Image Capture and Representation Image Pre-Processing Global and Regional Features Local Feature Design Concepts, Classification, and Learning Taxonomy of Feature Description Attributes Interest Point Detector and Feature Descriptor Survey Ground Truth Data, Content, Metrics and Analysis (my main interest in this book) Vision Pipelines and Optimizations Literally 100s of algorithms are included and the books is well organized and as easy to read as this topic could probably be. Excellent, excellent reference.

Awesome book

Computer Vision Metrics : Survey, Taxonomy, and Analysis propose une exploration exhaustive des différentes métriques utilisées pour évaluer les performances des systèmes de vision par ordinateur. L'ouvrage se penche sur une variété d'approches et de méthodes, offrant une taxonomie claire qui aide à naviguer dans ce domaine complexe. Les auteurs présentent une analyse détaillée des métriques existantes, ce qui est essentiel pour quiconque souhaite approfondir ses connaissances en évaluation de modèles. Cependant, le contenu peut parfois être trop théorique, ce qui peut rendre la lecture moins accessible pour ceux qui ne sont pas déjà familiers avec le jargon technique de la vision par ordinateur. Certaines sections sont denses et nécessitent une concentration soutenue, ce qui pourrait décourager les lecteurs moins expérimentés. Un ajout d'exemples pratiques ou d'études de cas aurait pu rendre le livre plus engageant et pertinent. En résumé, Computer Vision Metrics est un ouvrage précieux pour les chercheurs et les praticiens du domaine de la vision par ordinateur. Bien qu'il offre des informations détaillées et des analyses pertinentes, il peut nécessiter une certaine expertise préalable pour en tirer le meilleur parti. C'est une lecture incontournable pour ceux qui souhaitent se spécialiser dans l'évaluation des systèmes de vision, mais elle peut être ardue pour un public plus général.

From my pretty limited knowledge of image processing, this looks like a useful survey book, running through common techniques and pointing to relevant references. Me, I was interested in segmentation algorithms for non-photorealistic rendering, and it has a reasonable section all about this topic. At a price of "free", this automatically kicks it up +1 star for 5 stars. Note that the (also good) book “Computer Vision: Algorithms and Applications” is also free for download as a PDF.